近邻指数的城管案件全局分布模式分析
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摘 要
城市管理案件量化分析是城市管理水平提升的技术支撑。针对城市管理典型案件（街面秩序、市容环境及宣传广告），该文提出了一种热点探测流程和方法，并分析城市管理案件全局分布模式。针对传统量化研究的权重确定未考虑研究对象空间分布的问题，该文提出了基于城管案件近邻指数的权重确定方法，并以此为基础开展城管案件的全局分布模式研究。实验结果表明：3种典型城市管理案件呈显著的聚集分布，并且热点区域符合实验区的实证考察；近邻指数作为权重指标具有客观性、计算高效性，合理反应了城管案件的空间分布。
引用格式
引用格式：靖常峰，付艳丽，戴培培，等.近邻指数的城管案件全局分布模式分析[J].测绘科学,2017,42(6):76-81.
正文
我国城市人口的急剧膨胀与城市结构调整激增了城市管理案件数量及复杂性[1]。无照经营游商、占道经营、路面不洁及非法小广告等成为典型城市管理案件，具有普遍性、复杂时空性，急需城市管理工作提升智能分析能力、科学管理能力，奠定智慧城市管理理论与技术基础。
城市复杂环境对城管案件的发生趋势、分布模式等具有不同程度的影响，在量化分析中常以权重作为重要程度的一种衡量指标。合理分配权重是量化评估的关键，因此权重确定成为地理学研究的热点方向[2-5]。从确权主体视角划分，现有权重确定方法研究主要分为3种：①主观方法，以专家打分确定权重，如德尔菲法、层次分析法等，主观方法易受到专家的主观意识影响；②客观赋权法，此方法不依赖于人的主观判断，有较强的数学理论依据，但易受到数据随机误差影响[6]；③组合赋权法，将主客观赋权法合用并整合成一组权重系数。以上方法缺乏对地理现象空间分布特性的考虑，并且在特定地理现象分析中权重确定方法差异较大[7]。基于地理技术的空间权重分析在犯罪热点探测[8-9]、人口分布[10]、公共设施分布格局[11]、城市雨量监测[12]等方面有不少研究，但是针对城市管理案件的研究却较少。基于此，本文以街面秩序、市容环境以及宣传广告为典型城市管理案件，分析其特性；基于近邻指数对北京市西城区历史城管案件进行分析，建立权重确定方法；运用空间自相关、K函数分析城管案件的全局分布模式，以期为城市管理者提供一种有效的探索性分析及可视化方法，提升城市智慧化管理的理论支撑和技术基础。
本文以北京市西城区为研究区域。西城区作为首都的核心区域，是集政治中心、商业聚集区以及旅游集散区于一体的中心城区。西城区辖15个街道，包含261个社区，总面积约为31.76 km2。研究区示意图如图1所示。数据源为该研究区内2008—2009年城管监督员上报的城市管理案件数据，本文选择3类数量占比较大的案件类型作为典型城市管理案件进行研究，即市容环境（占城管事件总数的41%）、街面秩序（占39%）和宣传广告（占14%）。
空间统计方法将地理空间直接融入传统数理统计方法中，探索地理现象空间分布的显著性，识别具有统计显著性的空间聚类特征，评估其空间聚类尺度并建立空间关系模型。本文针对传统数理统计未考量空间特性的弊端，以北京市西城区的典型城市案件为例，采用近邻指数为权重研究典型城市管理案件的空间分布模式，验证了本文提出的方法。研究表明，3类典型城管案件具有统计显著的聚集特性并度量了其聚集尺度，在统计显著基础上识别了城管案件空间分布的热点区域。本文的研究为智慧城管背景下的精细化城市管理提出了技术路线及理论支撑，特别是对城市管理的辅助决策具有现实意义。但本文由于受限于城管案件数量、城市背景数据（如精准人口数据、商业圈数据等）等因素，对本文方法的量化验证还有待进一步加强。
2017年（第42卷）第6期
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